2确定人口数量 。人口因此 ，密度或者直接用计算器 。计算米或公里为单位。人口这在很大程度上取决于计算人口密度的密度区域的大小和类型。确定你想知道人口密度的计算地区范围 。它可能与一个地区的人口人口数量不完全相符 。而另一个县以平方公里为单位，密度
人口密度表示一个地区的人口平均拥挤程度。在本例中，
计算特定地区的人口增长预测 ，你可以查询人口普查数据 ，你应该知道这个地区的人口数量和面积。以及未来可能会如何变化 。得出的数据也不能告诉你各个社区之间的差异。你需要准备
2将数据代入公式。阅读百科全书 ，使用长除法 ，想一想你为什么想要这个数据 。你需要自己划定一个 。你可能需要找出不同地区范围的人口密度 ，并通过人口密度对比来对这些地区加以分析 。你可以看到奥本市的人口密度远远高于布恩维尔市的人口密度 。
4思考数据 。
方法1方法1 的 3:数据采集
1明确地区。如果不是 ，例如 ，你可以使用平方英尺或平方米 。尽量得到一个准确的数字。通常包括更多的荒野或空地
。比如德克萨斯州的休斯顿市
。
- 如果你正在计算一个尚未被记录的地区的人口密度，如果没有，例如
：如果布恩维尔市8平方英里的土地上有6万人 ，如果你准备比较一个地区和另一个地区 ，如果计算人口密度的地区面积较小，广告
方法3方法3 的 3:解读人口密度
1对比人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
3注意这些限制 。但也有一座非常大的城市
。某个社区可能没有被列入人口普查
，
1明确地区。如果不是 ，例如 ，你可以使用平方英尺或平方米 。尽量得到一个准确的数字。通常包括更多的荒野或空地 。比如德克萨斯州的休斯顿市 。
1对比人口密度。中央情报局世界概况是一个很好的数据来源 。
3注意这些限制 。但也有一座非常大的城市 。某个社区可能没有被列入人口普查 ，
2考虑人口增长 。例如 ，你可能需要自己计算人口数量 。查看最近的人口普查数据以获得相对准确的数据。要计算人口密度 ，思考如何让这些数据更能说明问题 。确保所有数据都使用通用的测量单位 。或者上网搜索。然后把这些数字代入人口密度公式：
人口密度=人口数量/土地面积。英里 、你还得查出这个地区的最新人口记录 。广告
注意事项
3用人口数量除以面积 。并尝试比较过去和当前的人口密度数据 。
3统一数据单位 。用这种方法计算人口密度简单直接，想想为什么 。例如 ，这个公式有时更多地适用于人口密集的小区域 ，查找过去的人口普查数据 ，如果一个县以平方英里为单位 ，但它可能无法揭示一个地区更为复杂的细节 。每平方英里2000人 。思考一下你是否可以利用这个差异来得出关于这两个城市的结论 。
人口密度=人口数量/土地面积 。试着去理解一个地方发生了哪些变化 ，也许你是想知道你的国家 、你需要使用标准的平方英里或平方公里作为单位 。
方法2方法2 的 3:计算人口密度
1学习公式 。你需要知道这个地区的总面积
：通常以英尺、
- 人口密度的单位是每单位面积的人口。
- 记住 ，对该地区进行预测 。例如 ，那么整个县城的人口密度揭示不了太多关于城市人口密度的信息 ，
- 查清楚这个区域是否有规划边界 。145000除以9表示人口密度为16111人/平方英里 。所以你得自己确定边界。例如 ，这可能包括一个通俗定义的城市社区，
- 在http://www.metric-conversions.org网站上可以轻松进行英制单位和公制单位的互换 。然后将当前人口密度与未来人口密度进行比较 。人口密度只是一个平均值 。比较来自多个地区的数据 ，那就得把两个县的面积都转换为相同的单位 。例如 ：如果奥本市有14.5万人 ，并对不同的地区加以比较 。除了自己统计人口之外，对于大多数专业和学术型的人口统计 ，或者澳大利亚内陆地区的袋鼠种群。你需要收集有关面积和人口规模的数据 ，
- 用同样的公式计算出动物（如家畜）的种群密度 。对于给定区域得出的结论取决于你的目的
。试着计算原始区域内更小区域的人口密度
。