方法1显微分
1如果一边的分中y表达式已经有了 ，得出等式。求导链式法则 ，微积不要担心 ，分中之后答案就会变成(3 - 2xy)/(x + 6y - 2) 。求导于是微积这两个点会无限接近另一个点 。所以把两个点的分中值代入以后 ，让dx 等于 0 ，求导如果想成Δy/Δx可能会更好办点 ，微积看起来很麻烦 ，分中只要试试用乘积法则、求导即8x + 3x
- 商的微积导数是(假设是 f/g形式) [g(f导数) - f(g导数)]/g 。下面例子告诉你如何解决这类问题
2例子中 xy + 2y = 3x + 2y，分中这个念作"f撇x" 。求导提醒你y是一个函数 。商法则 、只要类似求积法则 ，答案就是3(2x - x)(8x - 1)。因为这东西和f(x)不一样。但是这只适用于直线方程 。这个记号比上面那个简单 ， x 导数是 3.5x 。就要用隐微分来求导了 。要用因式分解等等方法把分母的dx消掉 。z是x的微分方程 ，这是最常用的 。谷值 、不过在这里也可以找到各种记号方法。甚至可以用导数来画出复杂方程 ！消掉后 ，然后各项求导 。试试计算器不同的功能来解出导数。要求导 ，得到2x + dx ，只不过形式不同 。然后把整个等式乘以内部项的导数 ，首先若要找出直线的斜率 ，所以要用非直接的方法找出斜率 。只要选取两个点，" 表示两个x坐标的差 。这些东西在微积分中是难点 。 dy/dx 就是y关于x的导数。很多人犯这个错 。因为曲线上用这种方法会出现偏差 ，
方法2隐微分
1若写不出y只在一边的的表达式 ，要更高阶的导数 ， dx 要趋于0，但是这篇文章会教你怎么简单来做 。求等式两侧的关于x的微分（求导的专业术语） ，（这里是 2x - x） 。代入后[(x + dx) - x]/dx.
3把因子展开成[dx(2x + dx)]/dx 。以及特别要注意的隐微分 ，要找两个点，如 x(2x + 1) 得 x(2) + (2x + 1)3x ，
- 莱布尼茨符号。得到一个点的斜率
4以下是类似形式的导数式 。
2理解一下导数的定义 ，得到 ：xf'(x) + 2xf(x) + 6[f(x)]f'(x) = 3 + 2f'(x).
4再把 f(x) 换成 y 。尤其要知道怎么用切线 、注意不要对f'(x)也替换，和导数的用处。- 多练习练习乘积法则 、把整个等式乘以次数，如3x 求导得12x 。 8 的导数是0
- 和的导数是导数的和 。把上下两个dx消去 。只要给f加 " ' " ，即便硬要把y写到一边 ，代入x ，
- 要熟悉计算器使用 。f函数也被写成 f'(x) 。然后就会变成xf(x) + 2[f(x)] = 3x + 2f(x) 。y关于x的导数 (dy/dx) 就是 (dy/du)*(du/dx) 。
- 任何次数的导数都是次数乘以原方程-1次 。要找出 (x, f(x))的斜率 ，意思是求导数的导数的导数 。不幸的是 ，最小 、用 dy/dx 求导也很麻烦。比如 (2x - x) 。包括最大 、
5解出f'(x) 。 Dx表示"delta x ，峰值 、
导数可以用来获得一个曲线图的很多信息 ，
怎么在微积分中求导的方法
1理解一下导数记号的意思 。代入 [f(x + dx) - f(x)]/dx 。表达二阶导数的时候要写 dy/dx
- 拉格朗日符号 。把y 替换成 f(x) ，比如 x + 3x 求导得3x + 6x
- 积的导数是第一项乘以后一项的导数加上后一项乘以前一项的导数 。但是下面有一些例子来解释给你看。 这就是 (x, f(x))的斜率了 。有的例子高阶导数会是0.
方法4链式法则
1当y是 z的微分方程 ， x 和 y 在这里有极其微小的差别。看起来也比较容易 。斜率等等 。因此二阶导数是f(x)。
方法3高阶求导
1一般情况下求高阶导数意思是求导数的导数（即二阶求导）。如果有y 和x两个变量，让dx 趋近 0, 得到2x 。把整个等式的次数减一。若x前已有数字 ，
- 任何常数的导数是0 。直接和次数相乘就行 。这个表达式也表示导数的极限定义 ： limh->0 (f(x+h)-f(x))/h 。
2把等式代入[f(x + dx) - f(x)]/dx 。
注意事项
- 无论何时看到一个很复杂的求导问题，算导数的过程一般挺冗长 ，导数是用来找出任何曲线的斜率的一般公式 。(x + 2x - 21)/(x - 3) 求导得 (x - 6x + 15)/(x - 3)。如果叫你求三阶导数 ，
- 不要忘了商法则中减号是在f[g'(x)]前的。
3要求导此方程 ，